Mô tả tài liệu
Ứng dụng Vision Transformer (ViT) cho dự đoán bệnh cây thanh long
Tác giả: Nguyễn Văn Quân
Lĩnh vực: Hệ thống thông tin
Nội dung tài liệu:
Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng mạng Nơ-ron tích chập (CNN) để giải quyết bài toán nhận dạng sâu bệnh trên cây thanh long, đặc biệt là các trường hợp sâu bệnh có đeo khẩu trang. Phương pháp nhận dạng bằng hình ảnh được đánh giá cao về hiệu quả, tốc độ và tiết kiệm chi phí, đồng thời mang lại sự thoải mái cho người sử dụng và giảm nguy cơ lây lan dịch bệnh. Tuy nhiên, việc sâu bệnh che khuất một phần đặc trưng do đeo khẩu trang đã đặt ra thách thức cho các giải pháp hiện tại. Luận văn đề xuất cải tiến phương thức nhận dạng sâu bệnh có khẩu trang bằng cách tập trung vào các đặc trưng còn lại của sâu bệnh, dựa trên kiến trúc mạng Nơ-ron tích chập.
Mục lục chi tiết:
Chương 1: Tổng quan về nhận dạng sâu bệnh.
Chương 2: Nhận dạng sâu bệnh sử dụng mạng Nơ-ron tích chập.
Chương 3: Các kết quả thực nghiệm.